Comment réaliser un audit de visibilité IA complet en 2026
Cyril Cretin
Fondateur RadarLLM.ai
Un audit de visibilité IA est une analyse complète de la façon dont les intelligences artificielles (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) mentionnent et citent votre marque dans leurs réponses. Voici la méthodologie complète pour réaliser cet audit en 2026.
Pourquoi faire un audit de visibilité IA ?
En 2026, le trafic provenant des LLM affiche un taux de conversion de 14,2%, soit 5 fois plus que Google Search (2,8%). Mais 78% des sites sont invisibles pour ces IA. Un audit de visibilité IA vous dit exactement où vous en êtes et ce qu'il faut corriger en priorité.
Les 6 modules d'un audit complet
Performance technique
Core Web Vitals (LCP, CLS, INP, TBT) via Google PageSpeed API. Un site lent est pénalisé par Google ET ignoré par les IA qui préfèrent citer des sources rapides et fiables.
SEO classique
Analyse complète des balises meta, structure Hn, images alt, robots.txt (bots IA autorisés ?), sitemap, HTTPS, canonical, Open Graph, Schema markup et fichier llms.txt.
Visibilité LLM
Génération de 10 questions conversationnelles adaptées à votre secteur, posées 3 fois à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude (120 tests). Analyse des citations, des concurrents cités et des extraits de réponses.
AEO (Answer Engine Optimization)
Vérification des schemas FAQ JSON-LD, contenu au format réponse directe, questions dans les headings, listes structurées et définitions de termes clés.
GEO (Generative Engine Optimization)
Analyse du fichier llms.txt, autorisation des bots IA dans robots.txt, blocs thématiques, Schema.org complet, sources externes et dates de mise à jour.
EEAT (Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité)
Page auteur, Schema Person, contenu en profondeur, témoignages, mentions légales, politique de confidentialité, contact visible et présence presse.
Comment mesurer le score AI-Ready ?
Le score AI-Ready est une note sur 100 calculée à partir des 6 modules : Performance (20%), SEO (20%), LLM Visibility (25%), AEO (15%), GEO (10%), EEAT (10%). Un score de 80+ signifie que votre site est "AI-Ready Excellent". La moyenne des sites français est d'environ 35/100.
Audit manuel vs audit automatisé : quelle différence ?
| Manuel (consultant) | Automatisé (RadarLLM) | |
|---|---|---|
| Prix | 500-2500€ | à partir de 23,50 € |
| Délai | 10-30 jours | ~10 minutes |
| LLMs testés | 1-2 (manuel) | 4 (automatisé) |
| Fichiers correctifs | Rarement inclus | ZIP inclus |
| Reproductible | Non | Oui (re-audit J+30) |
Quels sont les KPIs à suivre après l'audit ?
Score AI-Ready global (/100) — votre métrique principale.
Nombre de citations IA (X/120 tests) — combien de fois les IA vous mentionnent.
Sentiment des mentions (positif/neutre/négatif) — ce que les IA disent de vous.
Trafic référent IA dans GA4 — les visites provenant de ChatGPT, Perplexity, etc.
Taux de conversion du trafic IA — comparez avec le trafic Google classique.
Évolution du score dans le temps — re-audit mensuel pour mesurer les progrès.
Combien coûte un audit de visibilité IA ?
Les audits manuels par un consultant coûtent entre 500 et 2500 euros. RadarLLM propose des audits automatisés à partir de 23,50 € (offre de lancement), avec un rapport PDF professionnel et un ZIP de fichiers correctifs prêts à uploader. L'audit Expert à 98,50 € inclut l'analyse EEAT complète et un plan d'action priorisé.
Que contient le rapport RadarLLM ?
Le rapport PDF de RadarLLM comprend : un score global AI-Ready sur 100, les scores détaillés par module, un résumé exécutif avec top 3 forces et top 3 problèmes, les verbatims bruts des IA, 10 recommandations priorisées par impact/effort/délai, et la liste des fichiers correctifs inclus dans le ZIP.
Le ZIP contient : fichier llms.txt personnalisé, robots.txt corrigé (tous les bots IA autorisés), meta tags optimisés, schemas JSON-LD (FAQ, Organization), contenu AEO reformulé, et pour le tier Expert : checklist EEAT et plan d'action PDF.
Lancez votre audit de visibilité IA maintenant — scan gratuit en moins d’une minute.
Scanner mon site gratuitement