Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir sur la visibilité IA et RadarLLM
Il faut poser des questions typiques de vos clients à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude, puis vérifier si votre site est cité dans les réponses. L'audit RadarLLM automatise ce test : 10 questions posées 3 fois à chacune des 4 IA, soit 120 tests réels.
Les causes les plus fréquentes sont : GPTBot bloqué dans robots.txt, absence de fichier llms.txt, contenu non structuré pour les IA (pas de schema FAQ, pas de réponses directes), et manque de signaux EEAT.
Perplexity cite principalement les sites au contenu factuel, bien sourcé, structuré en paragraphes courts, avec des données structurées Schema.org. Autorisez PerplexityBot dans votre robots.txt.
Les premiers résultats apparaissent généralement en 4 à 8 semaines. Des gains stables prennent 3 à 6 mois. La clé est la cohérence des signaux : contenu structuré + schemas + robots.txt ouvert.
Oui. Les IA favorisent les contenus factuels, bien structurés et spécialisés. Un petit site expert dans sa niche peut être cité plus souvent qu'un grand site généraliste mal optimisé.
L'AEO consiste à structurer vos contenus pour qu'ils soient choisis comme réponse directe par les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews), plutôt que simplement classés dans les résultats de recherche.
Le GEO vise à augmenter la fréquence à laquelle votre marque est citée et recommandée dans les réponses IA, en travaillant les entités, l'EEAT, les schemas et la diffusion de vos contenus.
Le SEO optimise votre classement dans Google. L'AEO optimise la probabilité que votre contenu soit repris comme réponse directe. Le GEO maximise votre présence globale dans les réponses des IA génératives.
Oui. Une part croissante des recherches se termine sans clic, la réponse étant donnée directement par Google ou par une IA. Le SEO reste la base, mais l'AEO et le GEO captent la visibilité là où les utilisateurs ne cliquent plus.
Non. Les réponses IA s'appuient encore largement sur les résultats de recherche organiques. Un bon SEO reste un prérequis pour la visibilité IA, mais il ne suffit plus seul.
Le fichier llms.txt est un standard émergent qui décrit votre site aux modèles IA : activité, pages principales, informations de contact. Il facilite la compréhension de votre site par les IA.
Créez un fichier texte nommé llms.txt à la racine de votre site. Décrivez votre activité, listez vos pages principales et vos informations de contact. L'audit RadarLLM génère ce fichier pour vous.
Si vous voulez être visible dans ChatGPT, oui. Bloquer GPTBot réduit vos chances d'être cité. L'audit RadarLLM génère un robots.txt corrigé qui autorise les principaux bots IA.
FAQPage, Article, Organization, Person et Review sont les plus utiles. Ils structurent vos réponses, vos produits et vos signaux d'autorité pour les moteurs de recherche et les IA.
Utilisez des questions naturelles en H2/H3, des réponses courtes (30 à 50 mots) dès le premier paragraphe, et implémentez le schema FAQPage en JSON-LD. Les IA citent les réponses concises et factuelles.
RadarLLM est un outil en ligne qui audite la visibilité de votre site sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude. Il analyse la vitesse, le SEO, la visibilité dans les IA, l'AEO, le GEO et l'EEAT, puis génère un rapport PDF avec des fichiers correctifs.
Non. RadarLLM.ai est un outil français d'audit de visibilité dans les IA, édité par INNOVA-STORE SASU (Paris) et fondé par Cyril Cretin en 2026. Il n'a aucun lien avec RadarLLM, le projet de recherche publié à AAAI 2026 qui applique des modèles de langage aux données radar, ni avec Mistral AI ou un autre éditeur de modèle de langage.
Notre moteur détecte la langue et le secteur de votre site, mesure sa vitesse avec Google PageSpeed, contrôle 15 points SEO, puis pose 10 questions de clients 3 fois à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude (120 tests, formules Pro et Expert). Il identifie les entreprises que les IA recommandent à votre place et génère un rapport PDF et un ZIP de fichiers correctifs.
Un audit complet prend environ 5 à 10 minutes. Vous suivez la progression étape par étape, en temps réel, sur la page de résultats.
Selon votre formule : llms.txt sur mesure, robots.txt corrigé (bots IA autorisés), meta tags optimisées, schemas JSON-LD (FAQ, Organization), contenu AEO, checklist EEAT et plan d'action priorisé.
Non. RadarLLM complète vos outils SEO en mesurant ce qu'ils ne voient pas : vos citations dans les IA, les concurrents recommandés à votre place, les extraits de réponses et les blocages techniques des bots IA.
Non. RadarLLM fonctionne en paiement unique par audit. Pas d'abonnement, pas d'engagement : vous payez uniquement quand vous avez besoin d'un audit.
Créez des segments GA4 qui filtrent les sites référents des IA (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai) et suivez ces sessions dans un tableau de bord dédié.
Un audit manuel par un consultant coûte généralement plusieurs centaines d'euros. RadarLLM propose des audits automatisés à partir de 23,50 € TTC (offre de lancement), rapport PDF et fichiers correctifs inclus. Le test sur les 4 IA commence avec la formule Pro, à 48,50 € TTC.
Oui, ce sont les hallucinations des IA. Pour les corriger, publiez du contenu factuel et bien sourcé sur vos propres sites, et renforcez votre autorité d'entité grâce aux schemas et aux mentions dans la presse.
EEAT signifie Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité. Ce sont les critères que Google et les IA utilisent pour évaluer la crédibilité d'un site. Un EEAT fort augmente vos chances d'être cité par les IA.
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